本系列为博主在学习《动手学深度学习（第二版）》过程中记录的笔记（深度学习框架使用 PyTorch）。由于中文版有些地方翻译得不太准确，博主在阅读的过程中同时参考了英文版的表述。本系列笔记主要记录学习过程中遇到的核心概念与相关的数学和代码表示，以便今后在需要用到时可以通过笔记快速回顾。

系列目录

• 1. 引言

• 2. 预备知识

• 3. 线性神经网络

• 4. 多层感知机

• 5. 深度学习计算

• 6. 卷积神经网络

• 7. 现代卷积神经网络

• 8. 循环神经网络

• 9. 现代循环神经网络

• 10. 注意力机制

• 11. 优化算法

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