《动手学深度学习(第二版)》学习笔记之 3. 线性神经网络
在深入探讨深度神经网络之前,我们需要先掌握神经网络训练的基础知识,包括定义简单神经网络架构、处理数据、指定损失函数以及训练模型
在深入探讨深度神经网络之前,我们需要先掌握神经网络训练的基础知识,包括定义简单神经网络架构、处理数据、指定损失函数以及训练模型
要学习深度学习,首先需要先掌握一些基本技能,如数据处理、线性代数、微积分和概率
机器学习(machine learning, ML):研究计算机系统如何利用经验(通常是数据)提升特定任务性能的技术,结合统计学、数据挖掘和优化思想,常作为实现人工智能的手段
深度学习(deep learning, DL):机...
本系列为博主在学习《动手学深度学习(第二版)》过程中记录的笔记(深度学习框架使用 PyTorch)。
欢迎你来到我的博客,不论你是谁。我并不关心你的身份,你也不必关注我的身份。实际上我只是中国千千万万计算机相关专业大学生中普通的一员而已。但所谓英雄不论出处,在这里,我们只关心技术。